这款神秘的移动端OCR引擎,如何做到“所见即所得”?

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阿里妹导读:随着层厚学习,尤其是CNN和RNN等技术的飞速发展,文字识别技术(OCR)近几年得到了迅速的提升。与此一块儿,在智能化终端的大趋势下,本地化智能识别凭借更高效快捷的体验以及层厚的隐私保护和零流量消耗等优势备受瞩目和亲睐,过多的应用算法始于英语 英文倾向终端化完成,OCR全都我例外。接下来,蚂蚁金服的算法专家亦弦为我门都都 剖析怎么让 轻量而精准的移动端OCR引擎——xNN-OCR。

移动端OCR的优势

受算法时延和算法模型大小的限制和约束,目前大部分的OCR端上应用一定会上传图片到服务端识别再将识别结果回传到客户端。嘴笨 满足了部分业务需求,但一方面,对怎么让 实效性要求较高的业务场景来说用户体验无疑是一个 多巨大的损失,尤其是弱网环境下。当时人面,在面临大促业务并发请求量过大的情况汇报下,服务端不得不采用降级方案,而只是端上也具备识别能力话语,便