《离线和实时大数据开发实战》作者与你探讨大数据开发究竟如何入门?

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比如大数据这俩 领域,从角色划分来说分为:数据平台开发工程师、大数据开发工程师、数据分析师、算法工程师,从流程划分又分为数据收集传输、数据处理(离线处理、流式处理)、数据存储、数据应用(统计分析、数据挖掘、机器学习、深度图学习等),每项角色、每个流程,对于大数据的具体技术掌握程度和侧重点完整篇 不同(在真正的大数据项目和部门中,实际是由完整篇 不同的团队来承担的),本来我找到你的角色和定位能够有所侧重,能够够决定具体技术的深入程度;

顺便PR下,《离线和实时大数据开发实战》(机械工业出版社)这本书本来我 给大数据开发初学者和益级人员撰写的,这里你能找到数据的大图、数据的离线和实时架构、针对大数据开发这俩 锚点应该重点掌握的各种数据技术和理论的深入探讨,当然也富含了自己对于数据开发技术未来发展的认识。

这俩 现状是可能性各种原因分析引起的,如社区的、商业的乃至私人的各种原因分析。

虽然这不仅仅是大数据开发从业人员的大大问题,本来我 对任何希望进入某一新领域的技术人员来说都是面临这俩 挑战?可能性目前是2个 信息过度的时代,理论上互联网上富含了人类以来的所有知识,浩如烟海。

或多或少这俩 大大问题对于大数据技术人员尤甚,可能性大数据相关的技术都时要说是蓬勃发展,百花齐放,对于初入者来说,2个 2个 响亮的名字,2个 2个 眼花缭乱的框架,本来刚熟悉了解了2个 ,马上比较慢又2个 名字跳出 来,正如白居易的《钱塘湖春行》所言,真的是“乱花渐欲迷人眼”。

以上是我自己对于大数据和大数据开发入门的或多或少浅显认识和经验。亲们有那先 思考、经验、想法、大大问题,请亲们聊一聊啊,精彩和走心的讨论有可能性获得我最新出版一本大数据开发书籍《离线和实时大数据开发实战》的组织结构奖品哦(限量5本)!

可能性你百度下,知乎下,或多或少你发现本来我答案?没法应该采用那个答案呢?大数据开发的最优学习路径究竟怎样呢?

有了第一和第二点,你就真正找到了你的锚点,再结合工作中涉及相关技术的内容和频次以及自己对未来的技术发展规划,具体深入的有关技术的各个领域,深度图挖掘某项技术,由点及面,建立你大数据技能和职业生涯的的坚实基础。

这里指的是真正的知识图谱,本来我 这俩 领域的知识大图;有了它就能按图索骥,有所学、有所不学,有所深入,有所了解,对于大数据来说,这俩 知识大图本来我 数据的整个大图;

自己虽然这可能性是目前市场上第一本系统化讲述、同时又从项目实践深度图出发,对数据开发的各种技术重点探讨的大数据书籍。

没法大数据从业者怎样面对呢?初学者怎样入门呢?初学者怎样提取互联网上的信息为我所用呢? 技术的深度图和广度怎样把握呢? 深入到何种程度,涉猎到何种范围?

这是2个 非常有意思句子题,自己在这里分享自己的学习经验和思考,供亲们参考,也请亲们多讨论交流。

自己认为,进入2个 新技术领域富含大数据的入门: