【实操手册】如何玩转跨库Join?跨数据库实例查询应用实践

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为了补救跨数据库实例及时查询的哪些地方的什么的问题,阿里云DMS(数据管理)推出了跨实例查询服务。

随着业务比较复杂程度的提高、数据规模的增长,太多 的公司选用对其在线业务数据库进行垂直或水平拆分,甚至选用不同的数据库类型以满足其业务需求。但是在同一数据库实例里就能实现的SQL查询,现在也能跨多个数据库实例也能完成。业务的数据被“散落”在各个地方,要怎样方便地对哪些地方地方数据进行汇总关联查询,不可能 成为困扰用户的一大哪些地方的什么的问题。

针对同类哪些地方的什么的问题,传统的补救方案也能用户提前将所有实例的数据提前汇集到同一处,這個再做离线查询分析。为此,用户也能维护数据迁移链路,购买机器资源存储汇集起来的数据,付出少量的资源和运维成本。不仅那末,数据迁移也导致 分析数据延迟,但是产生的在线业务数据,也能“等一会”甚至“等一天”也能去做分析,无法满足实时性需求。

跨实例查询服