《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》—第2章 2.3节性能测试成功与失败要素

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(2)场景设计;

对于初次上线的系统,亲们 能能用同行的系统数据,进行用户行为分析和商业数据形态的估算为前提,利用性能估算法推算。得到的负荷和响应时间数据能能被用于验证所计划的模型的能力,并帮助作出决策。

往往什么都性能测试从业者在需求分析方面那末做到位,只能准确地预估用户行为;在场景上只能复现用户操作,无法把需求体现在脚本和场景设计上,无法模拟真实的系统负载;类式 情况下做出的性能测试往往结果良好,上线出问题报告 ,意味整个项目团队狼狈不堪,整个公司手忙脚乱。

什么都性能测试初学者总虽然性能测试就说 写个脚本,弄几台机器应付,出个报告就行了。通常关注并发有几个,响应时间有几个,能跑通吗等问题报告 认为并发越大,响应时间好快,那性能一定就越好,实际上亲们 能能对系统进行一系列比较复杂精密的工作能能开始英文英文性能测试执行,经过N次回归,找到瓶颈的具体意味,优化再验证。

然后 性能诊断和调优是有时间和经济成本的,也是能能全面的IT知识体系的专家意味团队能能比较全面地捞出系统的性能问题报告 并给出调优方案。

4.性能诊断优化

1.评估系统,需求分析

对性能测试进行需求分析,通常情况下亲们 什么都功能测试人员会直接依赖需求人员意味项目经理的口述意味有欠缺的文档。实际上,大多数情况下亲们 能能当事人来引导相关的运维人员和需求人员给出具体的需求数据,并对什么数据进行二次分析,得出亲们 真实的性能需求。

本节书摘来自异步社区《全栈性能测试修炼宝典 JMeter实战》一书中的第2章,第2.3节性能测试成功与失败每项,作者ROAD_TESTING软件测试组 组稿 , 陈志勇 , 马利伟 , 万龙,更多章节内容能能访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

要怎样有效地组织测试用例就说 场景要做的事,按业务分布、业务量、业务半时 、业务角色来综合分配用户数、执行时间、执行比例等。看似简单,实际操作起来还是比较麻烦的。

2.3 性能测试成功与失败每项

性能测试上手难度比较高,是一门融合测试、开发、运维、需求调研、架构、协调管理等综合技能的学科,掌握一门性能测试工具对于性能测试来说就说 万里长征的第一步,那末一定的需求、开发和运维专业能力,往往会吃一些苦头。

(4)环境搭建和模拟

对于意味上线的系统,亲们 能能通过运维人员获取TPS和时间的比例分布图、用户数和时间的分布图、数据库ER关系图、容量数据等,直接精确得出目前的系统的用户行为和业务数据关系,进而得出亲们 能能的性能需求。

通过能能亲们 要决定什么功能要参与性能执行,要怎样参与?这就说 用例设计。

3.测试执行、算是通过

模拟不同负载执行测试场景来识别系统弱点:做好各种监控,甄别各种问题报告 ;验证系统的稳定性。下面是亲们 在执行时常见的能能关注的指标,如图2-4所示。

(1)需求分析;

2.场景设计、用例设计

富有的需求调研与分析之前 ,亲们 要在测试场景中尽意味真实地复原系统负载。

性能诊断调优是一门有效利用和协调硬件软件的“艺术”,从Oracle Exadata诞生之初在软件层面的优化就能能有3000倍至300000倍之多。

性能诊断知识面要求甚广,系统日益比较复杂,单打独斗的日子意味远去,依靠团队力量才能能高效完成诊断任务。性能测试从业者要具备良好、敏感的性能意识,能能把遇到的问题报告 初步分类,协助各开发团队完成问题报告 定位、分析调优。什么都首先就说 有另俩个好的协调者,还是有另俩个技术面广的技术人员,具备跨领域知识,如开发、运维、数据库、缓存等。

下面讲解性能测试重要关注点。

性能测试有几大难点:

(3)性能诊断调优。